Dado el gran tamaño de los datos creados todos los días, Big Data se ha convertido en un tema de moda en los últimos años. Basado en 4 principios básicos, muchas industrias han integrado y creado exitosamente el valor a partir del análisis de Big Data. Fundamentalmente, Big Data ayuda a las organizaciones a ser más productivas, eficientes y reducir costos. Al igual que muchas otras industrias, la atención médica se ha adaptado al análisis de datos no solo por su rentabilidad financiera, sino también por la calidad de vida de los pacientes.

Reducir el desperdicio de atención médica

Debido a la falta de transparencia, la mayoría de los gastos en atención médica en los Estados Unidos han sido criticados como un desperdicio. Se estima de los 2. 2 trillones gastados en atención médica, hasta $ 1. 2 trillones pueden considerarse excesos. Como resultado de las costosas demandas por negligencia médica, la medicina defensiva es el principal contribuyente al control ineficiente de los costos en la atención médica. Al aprovechar la revolución de los grandes datos, las decisiones de atención médica pueden basarse en el análisis de datos en lugar del juicio clínico del médico.

Además de su impacto en los costos, el análisis de datos crea valor al agregar información del paciente. Comprender tanto como sea posible temprano en la vida de un paciente puede ayudar a prevenir enfermedades o tratar enfermedades en sus etapas iniciales. Con amplias implicaciones para los proveedores de servicios de salud, los macrodatos también transformarán la industria farmacéutica. (Consulte también, Curas de atención médica que no funcionan .)

Impactos de costos

A medida que los costos de atención médica continúan aumentando, se estima que para el año 2021, el gasto en salud en los Estados Unidos debería alcanzar los $ 4. 8 mil millones y casi el 20 por ciento del PIB. Con el gasto per cápita en atención médica que eclipsa a $ 8000, no ha habido beneficios de salud a largo plazo asociados con tales altos costos. A medida que la obesidad continúa afectando a los EE. UU., La esperanza de vida ha disminuido 1. 5 años menos que el promedio de la OCDE. La integración de grandes volúmenes de datos y análisis puede no prolongar la esperanza de vida. Por otro lado, hay muchos beneficios financieros por medio de costos reducidos.

A medida que los registros clínicos y de pacientes continúan creciendo, la gestión de datos mejorada ha reducido el exceso de información. Debido a los estándares de confidencialidad del paciente, los datos de limpieza fueron difíciles de lograr en el pasado. Costeando a los hospitales 1. 5 millones por año, los registros duplicados ahora se pueden eliminar de manera efectiva a través de sistemas innovadores de registro médico electrónico (EMR). Del mismo modo, la medicina defensiva continúa impulsando los costos ya que el 20% de las pruebas de radiología son duplicadas y desperdician aproximadamente $ 20 mil millones por año.

Los big data no solo eliminan los costos de los registros duplicados, el análisis predictivo puede identificar de manera más efectiva los tratamientos iniciales en el historial del paciente, prevenir futuros episodios médicos y evitar futuras readmisiones.Las enfermedades prevenibles actualmente como el tabaquismo y la obesidad cuestan $ 2 billones en todo el mundo. Al integrar Big Data, los proveedores pueden incorporar los antecedentes familiares y las condiciones actuales para una atención preventiva más efectiva. Como resultado, se informa que esto podría reducir los costos totales de atención médica en más de $ 38 mil millones.

En general, mediante la prevención de enfermedades, la reducción de las tasas de readmisión, mejores resultados para los pacientes, transparencia de los datos y aceleración de la I + D, se espera que la revolución de los grandes datos en la asistencia sanitaria reduzca los gastos en EE.UU. en $ 300 a $ 450 mil millones. (Para obtener más información, consulte: Cómo un asesor puede ayudar a reducir sus costos de atención médica .)

Impactos del paciente

Además de los grandes impactos financieros, se espera que las analíticas de las organizaciones de salud mejoren la calidad y eficiencia del cuidado de la salud previsto. Tradicionalmente, los médicos y los proveedores de atención médica operaban bajo una tarifa para la plataforma de servicio. Este método paga profesionales en ejercicio por cada servicio realizado, como pruebas y visitas a la oficina.

Lo que hace que los grandes datos atraigan la atención médica es el uso de análisis predictivos. El análisis predictivo extrae información de conjuntos de datos preexistentes para determinar patrones y tendencias futuros. Siempre que los datos específicos del paciente se encuentren en una única base de datos, los algoritmos pueden crear experiencias de salud personalizadas. Siguiendo la evolución de los nuevos datos y la tecnología, el análisis de salud alienta a los pacientes a seguir estilos de vida activos, seleccionar proveedores altamente calificados y seguir los resultados impulsados ​​por los datos en lugar del juicio clínico.

R & D Pharmaceuticals

Fuera de la asistencia médica clínica, el crecimiento de datos genera oportunidades para desarrollar nuevos medicamentos de manera efectiva. La integración eficaz de datos de extremo a extremo ofrece a las compañías farmacéuticas la oportunidad de maximizar el beneficio de las tendencias tecnológicas. A través del modelado predictivo, la tecnología conecta datos biológicos y clínicos con el fin de identificar candidatos potenciales para pruebas de medicamentos. Como una industria de $ 300 mil millones al año, los productos farmacéuticos globales continúan gastando millones de dólares cada año en el desarrollo de nuevos medicamentos.

Al impulsar la I + D, las ganancias aseguran que el desarrollo de medicamentos tenga el mayor rendimiento en la inversión de la compañía. A través de algoritmos avanzados, el monitoreo en tiempo real de los ensayos clínicos puede acortar efectivamente el tiempo entre el desarrollo y el uso público de nuevos medicamentos. Acelerar el proceso entre el desarrollo y lanzamiento de productos ofrece a las compañías farmacéuticas una ventaja competitiva para maximizar los retornos. (Para obtener más información, consulte: Cómo Big Data ha cambiado el marketing .)

Subsidios gubernamentales

Al ofrecer incentivos a las industrias de la salud, las iniciativas gubernamentales buscan aumentar la transparencia de los datos con resultados positivos para los pacientes. En 2009, Estados Unidos lanzó la Directiva de Gobierno Abierto destinada a crear transparencia entre los conjuntos de datos patrocinados por el gobierno. Asimismo, la Ley de Tecnología de la Información de Salud para la Salud Económica y Clínica (HITECH) aprobada en 2009 subvencionó tanto como $ 36. 5 mil millones en gastos para crear una red nacional de registros de salud electrónicos.

Se prevé que los pagos estimados impulsen la adopción de sistemas EMR del 70 al 90 por ciento de todos los proveedores para 2019. Hacer que los datos clínicos sean transparentes y universalmente utilizados entre todos los proveedores de atención médica permitirá a la industria implementar analíticas de manera eficiente.

Control de salud digital

Las tendencias tecnológicas han aumentado las medidas preventivas que las personas pueden tomar. Los rastreadores de ejercicio monitorean una serie de factores importantes para una buena salud, incluyendo; pasos tomados, ciclo de sueño y frecuencia cardíaca. La tecnología representa una serie de factores y, si es necesario, alienta a la persona a realizar más actividad física. Los datos son almacenados y analizados por el rastreador y se puede acceder a ellos a través de la aplicación del teléfono inteligente o a través de la página web de la empresa.

Siguiendo esta información, las personas pueden tomar decisiones preventivas para mejorar la salud y reducir las visitas al médico. Además de la creciente industria de los wearables, las fuentes de salud en línea como WebMD (WBMD) usan algoritmos para proporcionar recomendaciones de salud individuales. Al igual que una recomendación de película Netflix (NFLX NFLXNetflix Inc200. 13 + 0. 06% creada con Highstock 4. 2. 6 ), los pacientes introducen los síntomas en la plataforma de WebMD, lo que produce lista de posibles complicaciones de salud.

The Bottom Line

A medida que la industria de la salud adopta universalmente grandes datos y análisis, existe un enorme potencial de cambio positivo. En la actualidad, la revolución de los grandes datos ha crecido en las finanzas, el marketing y los deportes, y el cuidado de la salud está detrás. Con el aumento de los costos de la atención médica en los Estados Unidos, muchos estadounidenses examinaron la industria para debilitar la economía. A través de una investigación y desarrollo más eficiente en productos farmacéuticos, resultados positivos para los pacientes, transparencia de los datos y el potencial de los métodos de prevención de enfermedades, se prevé que el análisis ahorrará miles de millones de dólares a la economía de EE. UU.