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Los mejores métodos de selección para seleccionar una muestra aleatoria simple son el método de lotería, el uso de una tabla de números aleatorios o tener un programa de computadora que seleccione las elecciones de muestra al azar. El muestreo aleatorio simple es una técnica de probabilidad utilizada para el muestreo, en la que cada miembro posible del grupo de población que se muestreará tiene la misma probabilidad de ser seleccionado como parte de la muestra.
El primer paso para obtener una muestra aleatoria simple es definir el grupo de población del que se tomará la muestra. Por ejemplo, si se elige una muestra para realizar una encuesta sobre candidatos políticos, los resultados obtenidos son marcadamente diferentes dependiendo de si identifica a los residentes, los votantes registrados o los posibles votantes como la población objetivo que se tomará como muestra.
El segundo paso es elegir un tamaño de muestra: el número de personas fuera de la población identificada seleccionada para el muestreo. El tercer paso es elegir un método para seleccionar una muestra aleatoria, y el cuarto paso es aplicar el método elegido para realizar las selecciones de muestra.
Método de lotería
El método de lotería para elegir una muestra aleatoria solo funciona bien con poblaciones pequeñas de muestra, ya que simplemente no es práctico para su uso con poblaciones más grandes. Un ejemplo de usar el método de lotería sería seleccionar una muestra aleatoria de un grupo con 100 miembros escribiendo todos los nombres en papel y luego hacer que un investigador con los ojos vendados seleccione los nombres de una vez hasta que tenga suficiente para la muestra aleatoria tamaño.
Números aleatorios
Un método para obtener una muestra aleatoria es asignar un número a cada miembro de la población objetivo a muestrear, y luego hacer uso de una tabla numérica aleatoria para la selección de la muestra. Una tabla de números aleatorios es una lista de números que se componen de los dígitos 0 a 9 de tal manera que cada dígito elegido en cada número no tiene relación o correlación con los dígitos anteriores o siguientes. En resumen, los dígitos y los números resultantes que los dígitos forman son ambos aleatorios.
Otro método que ha sido especialmente útil con poblaciones objetivo más grandes es utilizar un programa de software de computadora, conocido como generador de números aleatorios, para seleccionar aleatoriamente los números que se han asignado de manera única a cada miembro del objetivo población para muestreo.
Muestra aleatoria estratificada
Una variación de la muestra aleatoria simple es la muestra aleatoria estratificada. Una muestra aleatoria estratificada toma muestras de diferentes segmentos o estratos de la población objetivo. El uso de una muestra aleatoria estratificada resuelve problemas potenciales, como muestrear aleatoriamente a los empleados de una empresa y casualmente determina que casi todos los miembros seleccionados de la muestra sean parte de la administración de la empresa.Al usar muestras aleatorias estratificadas, dicho estudio podría seleccionar una cierta cantidad de empleados de diferentes divisiones dentro de la empresa.
¿Cuál es la diferencia entre una muestra aleatoria simple y una muestra aleatoria estratificada?
Aprende sobre las diferencias entre el muestreo aleatorio simple y el muestreo aleatorio estratificado, y aprende sobre las ventajas de cada método.
¿Cuáles son las desventajas de usar una muestra aleatoria simple para aproximar una población más grande?
Aprende qué es una muestra aleatoria simple, cómo los investigadores la usan como herramienta estadística y las desventajas que conlleva al aproximarse a un grupo grande.
¿Cuáles son las ventajas de usar una muestra aleatoria simple para estudiar una población más grande?
Aprende cómo funciona el muestreo aleatorio simple y qué ventajas ofrece sobre otros métodos de muestreo cuando se selecciona un grupo de investigación de una población más grande.