La Inteligencia Artificial (AI) no recibe el mismo tratamiento de glamour en los medios que la realidad virtual (VR), después de todo, las compañías que desarrollan AI no han ofrecido (hasta ahora) mucho al consumidor común, como auriculares fabricados en serie o juegos de disparos en primera persona realistas. Pero AI no estará en las sombras por mucho tiempo. Las empresas se están preparando para demostrar que la inteligencia artificial (AI) está lista para ingresar a la corriente principal.

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Ayer mismo, por ejemplo, Facebook Inc. (FB FBFacebook Inc180. 17 + 0. 70% Creado con Highstock 4. 2. 6 ) lanzó una nueva característica, VoiceOver, que usa la tecnología AI para dar descripciones orales de fotos FB para usuarios ciegos y con discapacidad visual (usuarios de iPad y iPhone solamente, hasta ahora).

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Quizás el gran momento del monolito de Stanley Kubrickian para la inteligencia artificial sucedió en marzo, con la rotunda victoria de Alphabet Inc. (GOOGL GOOGLAlphabet Inc1, 042. 68-0. 70% Created with Highstock 4. 2. 6 ) Programa de IA AlphaGo, sobre un campeón en el complejo juego de mesa Go-a, un juego que antes se consideraba demasiado complejo para que una computadora jugara mejor que un humano. Si los verdaderos creyentes en IA tienen razón en que esta tecnología tan prometida está lista para la corriente principal, cualquiera que sea la compañía que controle a AI podría dirigir la industria de la tecnología en los próximos años.

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Por lo tanto, estamos asistiendo a una competencia de alto riesgo para desarrollar la próxima plataforma para establecer el dominio de la industria en los próximos ciclos de productos. Mientras que Amazon. com Inc. (AMZN AMZNAmazon.com inc1, 120. 66 + 0. 82% Creado con Highstock 4. 2. 6 ), FB, GOOGL y Microsoft Corp. (MSFT MSFTMicrosoft Corp84. 47 + 0. 39% Creado con Highstock 4. 2. 6 ) están compitiendo furiosamente, la única compañía que más depende del resultado es International Business Machines Corp. (IBM IBM International Business Machines Corp150. 84-0. 49% Creado con Highstock 4. 2. 6 ). Watson, el servicio de inteligencia artificial de IBM, está en camino de duplicar su base de clientes en 2016.

Después de una contratación agresiva y unos $ 5 mil millones en adquisiciones de datos en los últimos dos trimestres, IBM está comenzando a mostrar un camino hacia la monetización de ingresos en Watson. Específicamente, Watson es para la eficiencia de la oficina y la toma de decisiones lo que ERP ha sido para la administración, una comparación que indica una potencial oportunidad de mercado de $ 150 mil millones. IBM monetiza Watson de 5 maneras: 1) acceso a datos / pago por visión, 2) suscripción (basada en el número de usuarios), 3) valor compartido con socios, 4) participación en los ingresos (ecosistema), y 5) socios globales ( tarifas de licencia).

Si bien Watson no cuenta con finanzas separadas, el servicio de AI ha contratado clientes como SoftBank Group Corp. (9984JP) y Johnson & Johnson (JNJ JNJJohnson & Johnson139 de Japón.76-0. 23% Creado con Highstock 4. 2. 6 ). En febrero de 2015, Softbank unió fuerzas con IBM para capacitar a Watson en la comprensión del idioma japonés y explorar nuevas formas de ofrecer capacidades de lenguaje natural y cognitivo de Watson, incluso a través de dispositivos móviles, tabletas y robots. Las dos organizaciones apuntan inicialmente a las industrias educativa, bancaria, sanitaria, de seguros y minoristas de Japón y ayudan a las organizaciones a proporcionar a los clientes información más relevante sobre productos y servicios y a mejorar la toma de decisiones en general analizando flujos de datos diversos y de gran volumen.

Mientras tanto, en abril de 2015, IBM y Johnson & Johnson anunciaron planes para colaborar en torno a una nueva generación de soluciones inteligentes de coaching virtual y aplicaciones diseñadas para transformar la experiencia del paciente y ofrecer mejores resultados de salud. La nueva empresa será la unidad de Watson Health de IBM.

Estos clientes de alto perfil y visión de futuro confían en la visión de que IBM puede ganar dinero real de muchos sectores económicos como la sanidad y forzar a los inversores a considerar que IBM puede haber encontrado un nuevo motor de crecimiento. Precaución para los lectores: con la llegada de una mayor adopción de IA, nunca olvide aprender a pensar por sí mismo.

Sobre el autor: David Garrity es el director de GVA Research, una firma consultora con sede en Nueva York. Tiene más de 25 años de experiencia en la industria de servicios financieros. Ha servido en muchos puestos de alto rango, entre los que se incluyen Director Financiero y Director de Junta, tanto para empresas públicas como privadas, y cuenta con una amplia experiencia en diversas disciplinas, incluida la asesoría, el funcionamiento y la investigación. David es un líder de pensamiento en desarrollos del sector tecnológico y su aplicación a la ampliación del sector financiero, así como en las áreas de banca y finanzas, mercados de capitales e innovación tecnológica. Es un asesor solicitado para empresas de tecnología y consulta con The World Bank Group sobre inclusión financiera y tecnología móvil, así como sobre el desarrollo de una estrategia tecnológica para iniciativas de salud en el sur de África. Su artículo sobre dinero móvil y ayuda en desastres se publica en "Tecnologías para el desarrollo: ¿qué es esencial?" (Springer Verlag, junio de 2015). Puede encontrarlo en LinkedIn aquí y seguirlo en Twitter @GVAResearch.

Divulgaciones: en el momento de redactar el presente, el autor y su empresa tenían acciones de MSFT.