El indicador dinámico McGinley en realidad fue diseñado como una herramienta de suavizado, útil para seguir tendencias pero no para generar señales de trading. Por esta razón, puede ser mejor considerar el indicador dinámico de McGinley como un jugador de soporte para herramientas técnicas más ambiciosas. Algunos de los operadores y analistas que utilizan el indicador dinámico de McGinley lo interpretan de forma similar a una media móvil.
El técnico John McGinley investigó la eficacia de los promedios móviles en la década de 1990, concluyendo finalmente que estaban plagados de demasiados problemas para enviar señales confiables. Su respuesta fue crear el indicador dinámico McGinley, destinado a agregar un mecanismo de ajuste a estas herramientas estáticas de seguimiento de tendencias. El ajuste se basó en la aceleración o desaceleración de los cambios del mercado, reduciendo los pasivos de la colocación del promedio móvil subjetivo y los rezagos en los datos en el proceso.
El indicador dinámico de McGinley todavía está rezagado, sin embargo, su destreza de identificación de tendencias complementa naturalmente a los indicadores principales. Los osciladores de volumen, como la línea de acumulación / distribución, son buenos candidatos. Teóricamente, los movimientos de volumen preceden a los movimientos de los precios y las herramientas basadas en el volumen presentarían un elemento de previsión que no se encuentra en el indicador dinámico de McGinley. El índice de flujo de dinero (IMF) es otra posibilidad.
Si un operador cree que el indicador dinámico de McGinley es una mejor versión de los promedios móviles, los sobres promedio móviles se pueden usar para identificar condiciones de sobrecompra y sobreventa o identificar áreas de soporte y resistencia.
Debido a que el indicador dinámico de McGinley reduce intencionalmente la divergencia y el potencial de cruce del análisis de promedio móvil, los operadores también podrían considerar otros indicadores para asumir ese rol. El índice de fuerza relativa (RSI) y la divergencia de convergencia del promedio móvil (MACD) son ambos populares.
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