¿Cuáles son los principales inconvenientes de un Promedio Móvil Doble Exponencial -DEMA?

Introducción a los métodos de pronóstico (Noviembre 2024)

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¿Cuáles son los principales inconvenientes de un Promedio Móvil Doble Exponencial -DEMA?
Anonim
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La forma más popular de indicador técnico es probablemente la media móvil. A los operadores y analistas se les enseña que la "tendencia es tu amiga" y observan los promedios móviles como una manera de suavizar las variaciones aleatorias en una serie temporal. Teóricamente, los promedios móviles destacan los puntos de entrada y salida rentables para una seguridad o índice. Una desventaja de los promedios móviles es que son necesariamente retrospectivos y, como tales, son un indicador retrasado. Esta es la razón por la cual el analista Patrick Mulloy desarrolló el promedio móvil exponencial doble, o DEMA.

DEMA, a veces denominado "suavizado exponencial doble", fue descrito por Mulloy como una "implementación compuesta de EMA únicos y dobles que producen otra EMA con menos retraso que cualquiera de los dos originales". Esta fue una adaptación necesaria de los promedios móviles exponenciales normales porque, con el tiempo, una EMA se convierte en el promedio ponderado de más y más eventos pasados, reduciendo efectivamente su sensibilidad a la tendencia.

El cálculo y la implementación real de un DEMA es bastante complejo, pero el impacto neto de combinar los EMA únicos y dobles es captar las señales de tendencia más rápidamente. De hecho, un DEMA no solo detecta las tendencias más rápidamente que los promedios móviles estándar, o EMA, sino que se vuelve relativamente más rápido y más sensible a medida que pasa el tiempo. Sin embargo, ese aumento en la sensibilidad tiene un inconveniente importante; Los DEMA reaccionan de forma exagerada ante tendencias falsas y reversiones rápidas, lo que aumenta potencialmente la exposición a pérdidas.

Se aconseja a un operador que confía en los DEMA como indicadores independientes que no reaccione de forma exagerada junto con este indicador. Por lo general, es mejor complementar un DEMA con indicadores adicionales, incluso otros promedios móviles.