¿Cuáles son los problemas más comunes con la correlación serial en acciones?

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¿Cuáles son los problemas más comunes con la correlación serial en acciones?
Anonim
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Los problemas con la correlación serial en acciones son centrales para el debate implícito entre el análisis técnico y el análisis fundamental. La correlación en serie, también conocida como autocorrelación, mide la relación entre una variable dada y ella misma en diferentes períodos de tiempo; en otras palabras, la correlación serial mira cuán cerca se repite la historia de precios de una acción. Para aquellos que estudian la metodología de inversión, la correlación serial puede verse como una correlación confusa con la causalidad y más que un poco arbitraria.

El concepto de correlación serial juega mucho en el análisis técnico, que busca identificar patrones predecibles en los precios independientemente de los estados financieros de una compañía o las operaciones actuales. Aunque puede existir mucha superposición entre el análisis fundamental y el técnico, los analistas fundamentales aducen que las predicciones de patrones solo pueden ir tan lejos, porque no hay dos periodos de tiempo que tengan exactamente las mismas variables en juego, y las diferencias entre dos períodos de tiempo no siempre son cuantificables.

La correlación en serie también puede tener problemas con determinantes arbitrarios. ¿Debe un catálogo de acciones cotizar en dos semanas o cuatro meses? ¿Cuán pesadamente deben ponderarse ciertas variables? ¿Qué tipos de patrones, formas o umbrales de fórmulas se deben usar para activar la actividad comercial?

Este tipo de preguntas plagan el análisis fundamental también. Esta es una de las principales razones por las cuales invertir en acciones es arriesgado; nadie sabe qué va a pasar con certeza. Se ha llevado a cabo una amplia investigación sobre las propiedades de serie temporal de los retornos de stock basados ​​en si los precios se desvían de lo que se conoce como "caminata aleatoria" o una sucesión de movimientos completamente aleatorios. Se han extraído diferentes conclusiones basadas en diferentes enfoques para resolver el problema, y ​​sigue siendo un punto de discusión entre los analistas de mercado y los teóricos.