La demanda de analistas de datos, a menudo llamados científicos de datos, está creciendo exponencialmente a medida que más industrias y empresas confían en los grandes datos para ayudar a obtener ventaja sobre su competencia. Los analistas de datos traducen grandes cantidades de datos numéricos en inglés sencillo, lo que ayuda a las empresas a tomar mejores decisiones comerciales. Las oportunidades están disponibles en casi todas las industrias, desde la atención médica hasta los deportes profesionales. Los candidatos ideales en el campo del análisis de datos necesitan conocimiento y experiencia en el análisis de mercados, y deberían tener títulos relacionados con estadísticas.

Buscar un nuevo trabajo puede ser difícil, y es importante aprovechar todas las oportunidades para avanzar en su carrera. Uno de los aspectos más importantes de una búsqueda de trabajo es prepararse para las entrevistas, que muchos cazadores de empleos a menudo pasan por alto. Lo último que quieres es que te tome por sorpresa una pregunta que no veas venir y te encuentres tropezando con una respuesta sobre la marcha. Preparar sus respuestas a las siguientes preguntas comunes de la entrevista de trabajo del analista de datos podría marcar la diferencia entre el rechazo y el avance profesional.

"¿Qué significa 'Big Data' significa para ti? "

" Big data "es una de las últimas y, a menudo, malentendidas frases utilizadas en el mundo de los negocios, por lo que es mejor tener una idea clara de lo que es. Primero, brinde una descripción detallada de los aspectos fundamentales y luego proporcione ejemplos de ilustraciones con los que su entrevistador pueda relacionarse. En la mayoría de las entrevistas de trabajo corporativas, es probable que tenga que responder individualmente a varios representantes de la empresa y necesita respuestas que puedan relacionarse con cada uno.

Cuando hable con un representante de recursos humanos, dé respuestas generales que muestren su amplitud de conocimientos sobre el tema. También puede reunirse con un usuario final de negocios que esté más interesado en cómo su análisis de datos beneficia a su departamento al identificar un problema y encontrar la solución. Un profesional de TI no se preocupa tanto por los resultados como por el proceso que utilizó para obtenerlos. En este caso, prepárese para dar detalles precisos de sus métodos y las plataformas de software utilizadas para obtener sus resultados.

"¿Cuáles son tus fortalezas de comunicación? "

Si bien esta es una pregunta de entrevista común para casi todas las industrias, es especialmente importante para los analistas de datos tener una buena respuesta. Por lo general, provenientes del mundo de las estadísticas, la informática o la ingeniería, los analistas de datos no son conocidos por sus habilidades con la gente. Podrías ser el mejor científico de datos en el mundo, pero si no puedes comunicar lo que tus datos significan para los usuarios finales o la administración, solo ven un montón de números y no reconocen ningún beneficio de tu trabajo.

Para que Big Data tenga un impacto positivo, debe presentarse de una manera que ayude a los responsables de la toma de decisiones a comprender lo que significa. Debe poder traducir información detallada y compleja a una amplia gama de personas sin escupir jerga y confundir y frustrar a todos los involucrados.

"Describa el mayor problema que ha tenido en el análisis de datos"

Cuando se trata de datos, es inevitable que a menudo se encuentre con situaciones que no van según lo previsto. Esta es una buena oportunidad para proporcionar ejemplos de sus habilidades para resolver problemas mientras describe sus grandes contratiempos y los procesos detallados que diseñó para superarlos. Si bien los ejemplos de la experiencia profesional son muy preferidos, puede analizar los problemas encontrados durante los estudios de casos académicos.

Presente su respuesta de manera directa y no evada la pregunta diciendo que nunca ha tenido ningún problema. Esto no muestra una increíble capacidad de análisis, sino que demuestra que no estás diciendo la verdad o que no tienes suficiente experiencia.