a:

Una regresión lineal es un gráfico de datos que representa gráficamente la relación lineal entre una variable independiente y dependiente . Normalmente se usa para mostrar visualmente la fuerza de la relación y la dispersión de los resultados. El propósito de este análisis es tratar de explicar el comportamiento de la variable dependiente, en función de su variabilidad con la variable independiente.

Digamos, como un simple ejemplo, que queríamos comprobar la fortaleza de la relación entre la cantidad de helado consumido y la obesidad. Tomaríamos la variable independiente, la cantidad de helado, y lo relacionaríamos con la variable dependiente, la obesidad, para ver si había una relación. Dado que una regresión es una representación gráfica de esta relación, cuanto menor es la variabilidad en los datos, más fuerte es la relación y más ajustada a la línea de regresión.

Consideraciones importantes:

Hay algunas suposiciones críticas sobre su conjunto de datos que deben ser ciertas para poder proceder con un análisis de regresión.

1. Las variables deben ser verdaderamente independientes (usando una prueba Chi-cuadrado).
2. Los datos no deben tener diferentes varianzas de error (esto se llama heterocedasticidad).
3. Los términos de error de cada variable no deben estar correlacionados. Si no, significa que las variables están correlacionadas en serie.

Si esas tres cosas suenan complicadas, bueno, lo son. Pero el efecto de que una de todas estas consideraciones no sea cierta es una estimación sesgada. Esencialmente, estarías malinterpretando la relación que estás tratando de medir.

Generando una regresión en Excel

El primer paso para ejecutar el análisis de regresión en Excel es verificar que el plugin de Excel Data Analysis ToolPak esté instalado. Este complemento hace que el cálculo de un rango de estadísticas sea muy fácil. Se requiere no para trazar una línea de regresión lineal, pero hace que la creación de tablas de estadísticas sea más simple.

Usando Data Analysis Toolpak, crear un resultado de regresión es solo unos pocos clics. Recuerde que la variable independiente va en el rango X.

Digamos que queremos saber, dados los retornos del S & P 500, si podemos estimar la fortaleza y la relación de las devoluciones de acciones de Visa.

Vaya a la pestaña Datos -> Análisis de datos, y ejecute el resultado:

[si la tabla parece pequeña, haga clic con el botón derecho en la imagen y ábrala en una nueva pestaña para obtener una resolución más alta]

Interprete los resultados > Utilizando esa información (que es la misma de nuestro artículo R-cuadrado) obtenemos la siguiente tabla:

Trazando una regresión en Excel

Podemos trazar una regresión en Excel resaltando los datos y graficando como una dispersión trama. Aplique un poco de formato, y el resultado visual resume la fuerza de la relación, aunque a expensas de no proporcionar tantos detalles como en la tabla anterior.