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El análisis de varianza promedio de una inversión o activo individual puede proporcionar una medida histórica de la volatilidad de la inversión. Sin embargo, no hay garantía de que la volatilidad pasada sea un indicador confiable de la volatilidad futura. Las condiciones del mercado siempre cambian y la acción del precio para las inversiones individuales está cambiando constantemente. La volatilidad futura puede por lo tanto ser diferente de la volatilidad histórica. El análisis de varianza promedio puede proporcionar una guía general de qué activos incluir en una cartera diversa. Es un componente principal de la teoría de cartera moderna (MPT), que busca proporcionar una medida estadística de riesgo y diversificación para un grupo de activos.
Cálculo de la varianza media
El primer paso es calcular el retorno histórico promedio sobre el marco de tiempo que se está midiendo. El segundo paso es calcular la diferencia entre cada retorno observado y el retorno promedio. Cada diferencia se cuadra. La suma de las diferencias al cuadrado se divide por el número de observaciones menos 1. Dado que la diferencia es al cuadrado, esto siempre da una varianza positiva. Cuanto mayor es la varianza, mayor es la volatilidad del activo.
Modern Portfolio Theory
El análisis de varianza promedio se utiliza en MPT para crear una combinación óptima de activos en una cartera. Busca proporcionar un cálculo para la compensación entre riesgo y rendimiento. La frontera eficiente es la mayor rentabilidad esperada para una cantidad dada de riesgo tomada para un grupo de activos. Se muestra como una relación curva entre el riesgo en el eje horizontal y el retorno esperado en el eje vertical.
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