¿Cuáles son los mejores indicadores técnicos para complementar una Cinta Promedio Móvil?

Review Samsung Galaxy J6 Español (Noviembre 2024)

Review Samsung Galaxy J6 Español (Noviembre 2024)
¿Cuáles son los mejores indicadores técnicos para complementar una Cinta Promedio Móvil?
Anonim
a:

Cada uno de los promedios móviles dentro de una cinta de media móvil desempeña al menos un papel secundario complementario entre sí, suavizando las señales falsas y confirmando posibles desarrollos de tendencia. Las combinaciones correctas de promedios móviles a corto y largo plazo pueden crear una secuencia de posibles posibilidades de cruce. Sin embargo, existe el riesgo de confiar solamente en los promedios móviles para las señales de trading en su estrategia; cada línea tiene las mismas limitaciones inherentes a los indicadores de promedio móvil.

Un indicador de seguimiento de tendencia, la cinta de promedio móvil debe tener en cuenta los osciladores de volumen tanto para reducir el retraso como para sugerir un impulso de tendencia. Cualquiera de los osciladores de volumen más comunes podría funcionar, como el volumen en balance, la línea de disminución avanzada o el índice de fuerza relativa (RSI). Si está rastreando un índice importante en lugar de un valor de seguridad individual, considere el oscilador McClellan y el índice de suma McClellan al mismo tiempo. El oscilador McClellan es más útil para los promedios móviles de longitud más corta e intermedia, mientras que el índice de suma McClellan ayuda con tendencias más largas y más grandes.

Una debilidad de los promedios móviles es que no identifican claramente las señales de trading. Esta es otra área donde los osciladores de volumen brillan. Al crear umbrales transaccionales estandarizados e identificables, el oscilador de volumen puede ayudar a mejorar la coherencia a largo plazo de un comerciante.

El tipo de promedio móvil empleado en la cinta de promedio móvil - exponencial, ponderado o simple - tiene cierta influencia sobre qué indicadores técnicos pueden complementarlo mejor. Los promedios móviles exponenciales (EMA) son menos retrasados ​​que los simples, por ejemplo, por lo que no necesitan tanto en términos de reducción de retraso. En cambio, necesitan otras formas de confirmación para ayudar a reducir las señales falsas, especialmente al distinguir los retrocesos de las reversiones.