
Los promedios móviles son omnipresentes en el análisis técnico del mercado de valores, ya que pueden suavizar los datos de precios, formar líneas de tendencia y crear una ayuda visual de fácil interpretación. Desarrollado como una herramienta estadística para su uso en conjunto con conjuntos de datos que abarcan un período específico de tiempo, los promedios móviles han demostrado ser adecuados para gráficos de precios y otros indicadores.
Promedios móviles simples (SMA) se calculan mediante la suma de los puntos de datos en un intervalo de tiempo dividido por el número de períodos de tiempo en el mismo. Por ejemplo, un promedio móvil estándar de 10 días en un gráfico de precios de velas toma el valor de cada precio de cierre, los suma y luego divide la cifra resultante por 10. La longitud del intervalo y los puntos de datos elegidos se dejan al operador individual , haciendo que los promedios móviles sean altamente flexibles.
La media móvil exponencial (EMA) usa los mismos principios que la SMA, excepto que aplica más peso a las barras de precios más recientes. Al enfatizar acciones recientes, los EMA reducen el retraso en los datos de tiempo y evitan las distorsiones de la información que puede que ya no sean relevantes.
A veces, los promedios móviles pueden ayudar a identificar áreas de apoyo y resistencia. En estas circunstancias, use promedios móviles simples en lugar de exponenciales o ponderados.
La simplicidad de la aplicación e interpretación del promedio móvil hace posible trazar varias líneas promedio móviles diferentes al mismo tiempo, una ventaja que muchos otros indicadores técnicos carecen. La relación entre las líneas de tendencia promedio móvil más cortas y más largas es objeto de mucho estudio, y los operadores buscan cruces para oportunidades de compra, venta o corto. Al igual que cualquier señal de promedio móvil, los cruces se deben confirmar con otro indicador.
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VIX suavizan la agitación natural del indicador, permitiendo que los operadores y los temporizadores del mercado accedan a datos fiables sobre el sentimiento y la volatilidad.
¿Son los promedios móviles exponenciales más efectivos que los promedios móviles simples o ponderados?

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