a:

Los promedios móviles representan uno de los componentes básicos estadísticos más importantes en el mundo del análisis técnico del mercado de valores. Los promedios móviles ayudan a suavizar las tendencias de los precios y a reducir el efecto de los movimientos aleatorios. Al eliminar los valores atípicos, los promedios móviles crean tendencias más confiables. Los dos tipos más comunes de indicadores de promedio móvil son promedios móviles simples (SMA) y promedios móviles exponenciales (EMA). Los promedios móviles ponderados (WMA) a menudo se confunden con los EMA, pero en realidad tienen una fórmula diferente.

Las funciones de una EMA y una WMA son similares, dependiendo en mayor medida de los precios más recientes y colocando menos valor en los precios más antiguos. Los operadores usan esto sobre SMA si están preocupados por los efectos de los rezagos en los datos que reducen la capacidad de respuesta del indicador de promedio móvil.

Las WMA aplican un peso o multiplicador a los precios recientes para darles una mayor influencia en una fórmula. Este peso es mayor con el precio del día de negociación más reciente y disminuye a una tasa constante a medida que los precios retroceden en el tiempo. Por ejemplo, el precio puede disminuir en un valor de 1. 0 por cada precio anterior.

EMA, a veces llamados promedios móviles ponderados exponencialmente, también se ponderan hacia los precios más recientes, pero la tasa de disminución entre el precio único y el precio anterior no es consistente. La diferencia en la disminución es exponencial. En lugar de que cada peso precedente sea 1. 0 más pequeño que el peso que tiene enfrente, es posible que tenga una diferencia entre los dos primeros pesos del período de 1. 0, una diferencia de 1. 2 para los dos periodos posteriores a esos, y así sucesivamente .