a:

En el muestreo aleatorio simple, una muestra de elementos se elige al azar de una población, y cada elemento tiene la misma probabilidad de ser elegido. El muestreo aleatorio simple usa una tabla de números aleatorios o un generador de números aleatorios electrónicos para seleccionar elementos para su muestra. El muestreo sistemático implica la selección de elementos de una población ordenada mediante un salto o intervalo de muestreo. El uso del muestreo sistemático es más apropiado en comparación con el muestreo aleatorio simple cuando el presupuesto de un proyecto es ajustado y requiere simplicidad en la ejecución y comprensión de los resultados de un estudio. El muestreo sistemático es mejor que el muestreo aleatorio cuando los datos no muestran patrones y existe un bajo riesgo de manipulación de datos por parte del investigador.

Simplicidad de ejecución

El muestreo aleatorio simple requiere que cada elemento de la población se identifique y seleccione por separado, mientras que el muestreo sistemático se basa en una regla de intervalo de muestreo para seleccionar a todos los individuos. Si el tamaño de la población es pequeño o el tamaño de las muestras individuales y su número es relativamente pequeño, el muestreo aleatorio proporciona los mejores resultados. Sin embargo, a medida que el tamaño de muestra requerido aumenta y un investigador necesita crear múltiples muestras de la población, esto puede consumir mucho tiempo y ser costoso, haciendo que el muestreo sistemático sea un método preferido bajo tales circunstancias.

Presencia de patrón

El muestreo sistemático es mejor que el muestreo aleatorio simple cuando no hay un patrón en los datos. Sin embargo, si la población no es aleatoria, un investigador corre el riesgo de seleccionar elementos para la muestra que exhiban las mismas características. Por ejemplo, si cada octavo artilugio en una fábrica se dañó debido a una determinada máquina que funciona mal, es más probable que un investigador seleccione estos artilugios rotos con un muestreo sistemático que con un muestreo aleatorio simple, lo que da como resultado una muestra sesgada.

Manipulación de datos

El muestreo sistemático es preferible al muestreo aleatorio simple cuando hay un bajo riesgo de manipulación de datos. Si tal riesgo es alto cuando un investigador puede manipular la longitud del intervalo para obtener los resultados deseados, una técnica de muestreo aleatorio simple sería más apropiada.