Uno de los objetivos clave en ventas y marketing es crear compromiso del consumidor y promover la lealtad de los clientes. Hasta hace poco, los especialistas en marketing simplificaban los procesos que habían funcionado en el pasado para el compromiso y la lealtad de los clientes y para los que fallaban. Desde entonces, los grandes datos han transformado el marketing digital, y los especialistas en marketing que entienden sus principios básicos pueden implementar procesos sustanciales para mejorar en áreas clave, como la participación del cliente, la lealtad y la optimización del marketing. Tener acceso a datos históricos voluminosos no crea automáticamente una mejor comercialización, pero las empresas pueden obtener una ventaja competitiva a través de análisis complejos.

Fundamentos de Big Data

En esencia, los big data consisten en cuatro principios clave: volumen, variedad, velocidad y veracidad.

Volumen es la gran cantidad de datos creados todos los días. Los profesionales del marketing recopilan datos para comprender el comportamiento del cliente e iniciar conversaciones. La variedad de datos puede ser estructurada o no estructurada. Los datos estructurados representan información que ya está presente en las bases de datos u hojas de cálculo: las transacciones de los clientes, por ejemplo. Los datos no estructurados son información recopilada de redes sociales, correo electrónico, video o revisión de productos. Actualmente, alrededor del 80 por ciento de los datos disponibles no están estructurados y requieren análisis complejos para ser útiles.

Velocidad es la velocidad a la que se transmiten los datos. Una empresa debe realizar un seguimiento de las actualizaciones de redes sociales, llamadas de ventas y correos electrónicos relevantes para su producto o servicio en cada segundo. La veracidad se refiere a los datos excesivos e inútiles que las organizaciones deben eliminar. La creación de datos directos puede aumentar la eficacia de la campaña y la participación del cliente, pero la gestión manual de todos los datos puede ser difícil. Los sistemas de gestión de relaciones con los clientes, como Salesforce (CRM CRMSalesforce. Com Inc102. 42-0. 28% creados con Highstock 4. 2. 6 ), ayudan a las empresas de forma fluida agregando todos los datos relevantes para sus operaciones. (Para obtener más información, consulte: The Big Play In Big Data .)

Compromiso con el cliente

Los datos grandes, junto con los análisis, pueden brindar información sobre las ubicaciones, las necesidades y la información de contacto de los clientes, ayudando a las empresas a identificar y dirigirse a clientes potenciales. Las interacciones personalizadas pueden construirse convirtiendo los datos de los clientes de las redes sociales, las reseñas de los clientes y otras fuentes en ideas accionables que se enfocan en las necesidades individuales de los clientes. Al establecer relaciones a largo plazo, los profesionales del marketing crean lealtad de los clientes e identifican deserciones preventivas de los clientes. Por ejemplo, el algoritmo de Netflix (NFLX NFLXNetflix Inc200. 13 + 0. 06% Creado con Highstock 4. 2. 6 ) usa acciones previas de los clientes para generar video en tiempo real recomendaciones.

Fidelización del cliente

La proliferación de datos también puede proporcionar información sobre lo que influye en la lealtad del cliente. Las empresas pueden comparar el gasto potencial con el gasto actual de los clientes, lo que les permite centrarse en la adquisición de clientes de alto valor. Además, a través de los sistemas de revisión por pares y las redes sociales, las organizaciones pueden enfocarse, crecer y retener clientes de manera eficiente. En el esto de la tecnología digital, especialmente con Twitter (TWTR TWTRTwitter Inc19. 39-2. 56% Creado con Highstock 4. 2. 6 ) y Facebook (FB FBFacebook Inc180. 17 + 0. 70% Creado con Highstock 4. 2. 6 ), la retención de clientes tiene una importancia ligeramente mayor ya que un solo comentario negativo puede empañar la reputación de una empresa y resultar en la salida del cliente.

Optimización y rendimiento

A medida que Internet continúa aumentando su valor, ha pasado de ser una fuente de información a ser una herramienta de comunicación, un mercado y una transmisión en vivo, entre otras cosas. La rápida expansión de Internet también ha transformado el panorama del marketing digital. Se han creado nuevos campos como la optimización de motores de búsqueda, marketing de contenidos y publicidad en dispositivos móviles y redes sociales para promover estrategias de marketing en este espacio. Como resultado, en 2015, se estima que los mercadólogos gastarán $ 540 mil millones en publicidad, y que el gasto en publicidad digital aumentará en un 15,5 por ciento. (Para obtener más información, consulte: Cómo Caterpillar espera obtener ganancias de Big Data .)

The Bottom Line

Con el 90 por ciento de los datos creados en los últimos 2 años, los big data y los análisis presentan posibles oportunidades para que las empresas contraten y adquieran clientes. A través del análisis, las empresas pueden adquirir clientes de alto valor y aumentar la rentabilidad. Se pueden recopilar datos relevantes de redes sociales, correos electrónicos, historial de transacciones y otros canales. Los profesionales del marketing pueden construir sobre esta información, produciendo banners de video, programas de lealtad y otros servicios personalizados y personalizados para clientes individuales. Si bien el desarrollo de una visión de conjuntos de datos grandes puede ser difícil, las herramientas de análisis, como Hadoop, proporcionan un análisis sin esfuerzo, mejorando así las estrategias de marketing, así como la industria en general.