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El error estándar se utiliza en la negociación como un indicador para medir la volatilidad del precio en relación con una línea de regresión lineal.

¿Qué es un error estándar?

Un error estándar es una medida de qué tan disperso está un rango de valores de una media o promedio. Cuando se trata de acciones, bonos o bolsas extranjeras, la dispersión puede considerarse como la diferencia efectiva entre el precio promedio y el precio de cierre.

Cuanto mayor es la diferencia entre el precio promedio y el precio de cierre, mayor es el error estándar y, por lo tanto, la volatilidad de la acción, el bono o la moneda. Un error estándar más pequeño significa que hay una diferencia menor entre el precio promedio y el precio de cierre, lo que indica una menor volatilidad.

¿Cómo se usa el error estándar en el comercio?

El error estándar es utilizado por los inversores para medir la volatilidad de un producto de inversión. Al medir la volatilidad, un inversor puede medir el riesgo de invertir en un vehículo de inversión particular.

Normalmente, un inversor puede trazar una "línea de mejor ajuste" o una línea de regresión lineal que muestra el precio diario promedio para un rango de fechas. Esto crea una línea de tendencia para un producto de inversión específico. Si la línea de tendencia aumenta constantemente, podría indicar que la inversión es una buena idea.

Sin embargo, si la línea de regresión lineal tiene un gran error estándar, significa que hay una gran volatilidad dentro de la línea de tendencia. El precio de apertura de una inversión puede diferir enormemente del precio de cierre, pero dado que la línea de regresión lineal representa los precios promedio, no tiene en cuenta esta volatilidad.

Según el nivel de riesgo o la estrategia de inversión de un inversor, un error estándar alto puede ser malo o bueno. Las personas que buscan inversiones seguras deben evitar errores de alto estándar, mientras que los comerciantes diurnos o las personas con tolerancias de alto riesgo pueden ver las mismas inversiones como atractivas.