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En las estadísticas, el error estándar es la desviación estándar de la medida estadística de muestreo, generalmente la media de la muestra. El error estándar mide qué tan exactamente la muestra representa la población real de la que se extrajo la muestra. Para calcular el error estándar de la media en una muestra, el usuario necesita ejecutar un comando de una línea en Matlab "stderror = std (data) / sqrt (length (data))", donde "data" representa una matriz con muestra valores, "std" es la función de Matlab que calcula la desviación estándar de la muestra, "sqrt" es la función de Matlab que calcula la raíz cuadrada de un número no negativo y "longitud" es la función de Matlab que calcula el número total de observaciones en la muestra.

El error estándar se calcula más comúnmente para la media de la muestra. Como puede haber diferentes muestras extraídas de la población, existe una distribución de los medios muestreados. El error estándar mide la desviación estándar de todos los medios de muestra extraídos de la población. La ecuación para el error estándar de la media es la desviación estándar de la muestra dividida por la raíz cuadrada del tamaño de la muestra.

Considere una muestra de los ingresos anuales de los hogares extraídos de la población general de los Estados Unidos. La muestra contiene cinco observaciones y consta de valores $ 10, 000, $ 100, 000, $ 50, 000, $ 45,000 y $ 35,000. Primero, el usuario necesita crear una matriz llamada "datos" que contenga estas observaciones en MATLAB. A continuación, el usuario puede calcular el error estándar de la media con el comando "stderror = std (data) / sqrt (length)". El resultado de este comando dice que la media de esta muestra, que es $ 48,000, tiene un error estándar de $ 13, 161.