La indagación apreciativa (AI) es un enfoque de la gestión organizacional que enfatiza trabajar desde las fortalezas para encontrar nuevas direcciones de crecimiento en lugar de centrarse en las debilidades o problemas que se deben resolver. Si esto suena un poco fuera de lo común, solo se trata de no estar familiarizado con el nombre oficial; elementos de la indagación apreciativa se pueden ver en todo el mundo de los negocios. En este artículo, veremos qué es una consulta apreciativa y cómo funciona. (Conozca otros métodos y teorías de toma de decisiones: Teoría de la elección racional, Conceptos básicos de la teoría de juegos).

Los orígenes de la indagación apreciativa

Los orígenes de la indagación apreciativa se remontan a un documento de 1987, "Investigación apreciativa en la vida organizacional" de David Cooperrider y Suresh Srivastva, pero está más fuertemente asociado con Cooperrider. Se creó una encuesta apreciativa para proporcionar una alternativa al enfoque de solución de problemas para la administración. Cooperrider vio el enfoque de resolución de problemas como limitante e intrínsecamente sesgado hacia lo negativo desde el principio.

La resolución de problemas enfoca a una organización en lo que está mal y cómo solucionarlo. La investigación apreciativa comienza mirando lo que está funcionando bien y ampliándose a las posibilidades que existen para hacer algo mayor en el futuro. Por ejemplo, la investigación apreciativa estuvo detrás de la iniciativa de sustentabilidad de Walmart (WMT WMTWal-Mart Stores Inc88. 70-1. 09% Created with Highstock 4. 2. 6 ) y la creación del índice de sostenibilidad para medir el progreso hacia el objetivo de ser 100% de energía renovable y cero desperdicio durante todo el ciclo de vida de todos sus productos. Ese es un objetivo sorprendente para una empresa que depende del volumen y de los márgenes ajustados, y probablemente no haya salido de una sesión de estrategia tradicional.

Los principios de la indagación apreciativa

La indagación apreciativa comenzó con cinco principios básicos destinados a guiar a una organización a lo largo del proceso. Los cinco principios originales son:

• El principio constructivista: la realidad dentro de una organización es subjetiva y se forma a través del lenguaje y las interacciones de las personas en su interior.

• El principio de simultaneidad: a medida que se hacen preguntas y crece el interés, el cambio ya ha comenzado.

• El principio poético: el carácter de una organización se crea e influye a través de las historias que las personas se cuentan sobre él.

• El principio anticipatorio: Las organizaciones y las personas trabajan para obtener sus imágenes del futuro. Por extensión, una imagen de futuro positiva para una organización tendrá una influencia positiva en el presente.

• El principio positivo: el verdadero cambio requiere trabajar desde lo positivo para aprovechar la creatividad colectiva del grupo.

Se agregaron algunos principios adicionales a medida que evolucionaron las mejores prácticas en torno al proceso. Incluyen:

• El principio de integridad: mientras más partes interesadas se unan, más valor habrá en el proceso de IA. Por ejemplo, la participación de proveedores y usuarios finales puede aportar ideas que las personas dentro de una organización no tendrán.

• El principio de promulgación: actuar como si estuvieras en tu organización ideal ayudará a lograr ese cambio. Esto se remonta a los principios poéticos y construccionistas con las organizaciones como una construcción de las personas dentro y sus interacciones.

• El principio de libre elección: las personas siempre están más comprometidas, apasionadas y efectivas cuando eligen participar en lugar de ser forzados. Esto significa un poco de autoorganización a medida que las personas deciden cómo contribuir a la nueva visión.

• El principio de concientización: siempre necesitamos estar al tanto de las suposiciones que traemos a la mesa. Las suposiciones subyacentes y no cuestionadas pueden frustrar la colaboración.

La superposición y la redacción de los principios pueden ser un obstáculo, ya que tienden a ser un poco menos concretos que otros métodos de gestión. En un sentido más literal, los principios dicen:

• Lo que las personas se dicen sobre su compañía es muy importante.

• Crear una visión de futuro para el tipo de compañía que desea tener le indicará a usted y a sus empleados que trabajen para lograr esa visión en la actualidad.

• Cuestionar por qué haces lo que haces en lugar de simplemente centrarte en cómo mejorar al hacer lo que haces impulsará la innovación y las nuevas ideas.

• Enfocarse en lo positivo ayuda a unir a las personas en un clima de colaboración más que en un estado defensivo.

• Tener más personas involucradas significa tener más mentes creativas e inteligencia colectiva para aprovechar.

• No permita que las suposiciones y las nociones preconcebidas le impidan dar una nueva idea.

El proceso de indagación apreciativa

Para llevar a cabo la inteligencia artificial, un grupo de partes interesadas se reunirá y elegirá un "tema afirmativo". "El tema es algo que la organización está haciendo bien y que es fundamental para el éxito futuro. Por ejemplo, una tienda de comestibles podría enfocarse en la gama de productos locales en el estante o en la calidad del servicio al cliente. El tema afirmativo idealmente se pondrá en palabras más emocionantes. Por ejemplo, "comida local en cada pasillo" o "cada cliente sale con una sonrisa". "

Siguiendo los principios de la IA, el proceso se divide en cuatro fases, también conocido como el modelo 4D. Estos son:

• Descubrimiento : en la fase de descubrimiento, los participantes comparten historias positivas sobre el tema. Estos incluyen sus experiencias dentro de las organizaciones como empleado, así como aquellas con otras organizaciones como cliente o cliente.

• Sueño : en esta fase, se anima a los participantes a imaginar la organización ideal para realizar el tema afirmativo.

• Diseño : los participantes discuten qué se puede hacer para realizar el sueño colectivo presentado en la fase de sueño y crear propuestas de cambio o diseños para lograr ese sueño.

• Destiny : los participantes deciden qué y cómo contribuirán al sueño y a los diseños propuestos. Esta fase a veces se denomina entrega, pero Cooperrider ya no es partidario de ese término porque está demasiado cerca de las estrategias de gestión tradicionales centradas en los resultados.

The Bottom Line

La investigación apreciativa pura está en uso en muchas organizaciones de todo el mundo. Además de ser utilizado por organizaciones sin fines de lucro y con fines de lucro de todos los tamaños, AI también se ha ampliado a niveles municipales y nacionales. Cuando se aplicó con éxito, a AI se le ha acreditado aumentar la satisfacción de los empleados, mejorar la eficiencia, impulsar las ventas, etc. Más revelador, sin embargo, los elementos de la investigación apreciativa se han abierto paso en los estilos de gestión tradicionales para los que fueron diseñados como alternativa. Por ejemplo, casi todas las empresas tienen una visión de la empresa que se ajuste cómodamente al principio anticipatorio y muchas estrategias de resolución de problemas dependen en gran medida del intercambio de ideas del grupo "fuera de la caja". En su forma más pura, sin embargo, la IA es una herramienta poderosa para cambiar el enfoque de una organización a algo mucho mayor que su balance final, aunque el resultado eventual también ayudará a la línea de fondo.