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En el campo de las estadísticas, la correlación positiva describe la relación entre dos variables que cambian juntas, mientras que una correlación inversa describe la relación entre dos variables que cambian en direcciones opuestas. La correlación inversa a veces se describe como una correlación negativa, que describe el mismo tipo de relación entre las variables.

Ejemplos de correlaciones positivas ocurren en la vida cotidiana de la mayoría de las personas. Cuantas más horas trabaje un empleado, por ejemplo, mayor será el sueldo de ese empleado al final de la semana. Mientras más dinero se gaste en publicidad, más clientes comprarán de la compañía.

Las correlaciones inversas describen dos factores que se balancean entre sí. Los ejemplos incluyen un saldo bancario decreciente en relación con el aumento de los hábitos de gasto y el rendimiento de combustible reducido en relación con el aumento de la velocidad promedio de conducción. Un ejemplo de una correlación inversa en el mundo de las inversiones es la relación entre acciones y bonos. A medida que aumentan los precios de las acciones, el mercado de bonos tiende a disminuir, del mismo modo que al mercado de bonos le va bien cuando las acciones tienen un bajo rendimiento.

Es importante entender que la correlación no implica necesariamente causalidad. Las variables A y B pueden subir y bajar juntas, o A puede aumentar a medida que B cae, pero no siempre es cierto que el aumento de un factor influye directamente en el ascenso o descenso del otro. Ambos pueden ser causados ​​por un tercer factor subyacente, como los precios de los productos básicos, o la aparente relación entre las variables puede ser una coincidencia.

El número de personas conectadas a Internet, por ejemplo, ha ido en aumento desde su creación, y el precio del petróleo en general ha tenido una tendencia ascendente en el mismo período. Esta es una correlación positiva, pero los dos factores casi seguro no tienen una relación significativa. Es probable que tanto la población de usuarios de Internet como el precio del petróleo sean una coincidencia.