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En las pruebas empíricas basadas en estadísticas, los intervalos de confianza y la hipótesis nula se usan para evaluar la validez de una relación supuesta entre variables múltiples. Esencialmente, las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza realizan el mismo trabajo de diferentes maneras; los intervalos de confianza altos sugieren que la hipótesis nula puede rechazarse.

Intervalos de confianza

Un intervalo de confianza es un rango de valores matemáticamente establecido que cuantifica la incertidumbre asociada con una prueba. En la terminología de estadísticas, esto se conoce como indicar con qué seguridad una estimación de muestra incluirá el parámetro de población.

Supongamos que un investigador quisiera encontrar la altura promedio de todos los búfalos en una manada determinada. Sería muy difícil rastrear, medir y registrar todas estas alturas individualmente. En cambio, el investigador podría tomar una muestra y crear una estimación puntual de la media de la población.

Después de tomar una medida de muestra de algunos búfalos, el investigador calcula una altura promedio. Por sí solo, esto realmente no le dice al investigador lo que quiere saber. La altura promedio de la muestra puede variar mucho del promedio real en la población.

Los intervalos de confianza permiten al investigador encontrar cuánta incertidumbre hay en la muestra. El proceso es complicado, pero produce un rango de valores que indica el nivel de incertidumbre que significa la población entre dos puntos. Por ejemplo, un intervalo de confianza del 95% sugiere que solo hay un 5% de posibilidades de que el promedio de la población caiga fuera de un rango determinado.

Hipótesis nula

Una hipótesis nula, a veces simplemente llamada el nulo, es el opuesto lógico de la hipótesis. Si un científico hipotetiza que todos los huevos son blancos, entonces la hipótesis nula es "no todos los huevos son blancos".

Las consultas científicas deben rechazar la hipótesis nula de que es verdadera. Una de las formas de hacerlo es a través de intervalos de confianza, especialmente en los casos en que es impráctico o imposible de rechazar con 100% de certeza.

El umbral estándar para rechazar una hipótesis nula es un intervalo de confianza del 95%, que argumenta en contra de la afirmación hecha en el nulo. Este es el caso en la teoría financiera empírica.