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Una muestra representativa representa correctamente la población estadística de la que se elige, mientras que se elige una muestra de conveniencia debido a la accesibilidad y la disposición de los miembros del grupo para participar en el grupo.

Ambas técnicas de muestra tienen sus ventajas, pero generalmente se usan en diferentes tipos de estudios para aprovechar al máximo estas ventajas. El muestreo de conveniencia es un método rápido y económico, y generalmente se utiliza en estudios piloto cuando los investigadores necesitan recopilar datos generales sobre tendencias o fenómenos. Sin embargo, al usar estadísticas para analizar tendencias y ciclos, los economistas no pueden confiar en el muestreo de conveniencia para hacer inferencias estadísticas sobre poblaciones más grandes. Tal técnica no genera muestras que representen adecuadamente a la población de la cual se eligen las muestras, lo que crea un alto grado de sesgo de muestreo.

Tres características básicas en una muestra reducen las posibilidades de sesgo de muestreo y permiten a los economistas hacer inferencias más confiables sobre una población general a partir de los resultados obtenidos del análisis o estudio de la muestra. Tales muestras deben ser representativas de la población elegida estudiada. Deben elegirse al azar, lo que significa que cada miembro de la población más grande tiene las mismas posibilidades de ser elegido, y deben ser lo suficientemente grandes como para no sesgar los resultados. El tamaño óptimo del grupo de muestra depende del grado preciso de confianza requerido para hacer una inferencia.

Todas las muestras más pequeñas que la población estudiada contienen algún grado de error de muestreo. Para evitar un grado de error de muestreo demasiado grande, los investigadores deben evitar errores en el muestreo. Por ejemplo, si un investigador de una determinada universidad estudia una cierta tendencia económica entre los estudiantes universitarios de su país, elegir una muestra de estudiantes de su universidad específica no sería representativo de toda la población, elegida al azar o lo suficientemente grande. Como resultado, es probable que resulte en resultados sesgados que podrían resultar costosos.