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Una muestra representativa es un grupo que se elige para representar o representar a una población mayor de acuerdo con una o más características o cualidades en estudio. Muestra imparcial es otro término para una muestra aleatoria simple, un grupo elegido de manera imparcial y aleatoria para que cada miembro de la población más grande tenga las mismas posibilidades de ser elegido. Dado un número suficientemente grande de miembros de la población más grande seleccionada para tal muestra, las posibilidades son buenas de que dicha población sea una representación imparcial de la población más grande en un rango de características.

Si bien el muestreo imparcial no puede emplear deliberadamente las técnicas de muestreo representativo porque tales métodos no son aleatorios, el método de muestreo representativo puede incorporar algunos de los procedimientos de aleatorización utilizados para seleccionar muestras imparciales para reducir el error de muestreo de grado o parcialidad. Por ejemplo, un análisis exige el examen de las tendencias de compra de videojuegos entre todos los miembros de una población de entre 20 y 30 años que compraron uno o más libros de tapa dura el año pasado. Como tal, una vez que los métodos de muestreo representativos se han empleado para reducir el número de la población mayor a solo este grupo representativo específico, excluyendo aquellos fuera del rango de edad, las mujeres y aquellos que no compraron al menos un libro de tapa dura el año pasado, Se pueden emplear estrategias de muestreo imparciales o aleatorias para garantizar que cada miembro de esta fracción reducida de la población más grande tenga las mismas posibilidades de ser elegido.

Este enfoque de métodos múltiples se usa a menudo para reducir el sesgo de muestreo. El simple uso del método de muestreo representativo puede llevar a un mayor error de muestreo basado en sesgos como la geografía, favoreciendo un área donde los compradores de libros jóvenes compran por encima de otra clase económica, cargando la muestra con compradores de libros más estables financieramente, ambos de los cuales podría afectar sustancialmente los resultados del análisis.