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Una muestra representativa es un grupo o conjunto elegido de una población estadística o grupo de factores más grande o instancias que replica adecuadamente al grupo más grande según la característica o calidad que se esté estudiando. Una muestra aleatoria es un grupo o conjunto elegido de una población mayor o un grupo de factores de instancias de manera aleatoria que permite que cada miembro del grupo más grande tenga las mismas posibilidades de ser elegido. Estas técnicas de muestreo no son mutuamente excluyentes y, de hecho, a menudo se usan en conjunto para reducir el grado de error de muestreo en un análisis y permiten un mayor grado de confianza para hacer inferencias estadísticas de la muestra con respecto al grupo más grande.

Economistas e investigadores buscan reducir el sesgo de muestreo a niveles casi insignificantes cuando se emplean análisis estadísticos. El muestreo representativo es uno de los métodos clave para lograr esto porque tales muestras se replican lo más cerca posible de elementos de la población más grande bajo estudio. Sin embargo, esto solo no es suficiente para que el sesgo de muestreo sea insignificante. La combinación de la técnica de muestreo aleatorio con el método de muestreo representativo conduce a un sesgo aún más reducido porque ningún miembro específico de la población representativa tiene una mayor posibilidad de selección en la muestra que cualquier otro.

El muestreo aleatorio efectivo puede lograrse a través de una variedad de técnicas que conducen a resultados más precisos y permite una mayor confianza en hacer inferencias estadísticas con respecto a la población elegida. Una de las técnicas más efectivas se conoce como estratificación, dividiendo la población más grande en subgrupos o estratos de naturaleza bastante homogénea y eligiendo un número igual de miembros de cada estrato. En otros métodos comunes, como el muestreo sistemático, los miembros se eligen comenzando desde un punto de partida aleatorio y procediendo a intervalos periódicos fijos.