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El coeficiente de correlación mide la solidez de la relación entre dos variables. El coeficiente de correlación de Pearson es uno de los coeficientes de correlación usados ​​más comúnmente y mide la relación lineal entre dos variables. El valor del coeficiente de correlación, denotado como r, varía de -1 a +1, lo que da la fuerza de la relación y si la relación es negativa o positiva. Cuando el valor de r es mayor que cero, es una relación positiva; cuando el valor es menor que cero, es una relación negativa. Un valor de cero indica que no hay relación entre las dos variables.

Si el coeficiente de correlación de dos variables es cero, significa que no existe una relación lineal entre las variables. Sin embargo, esto es solo para una relación lineal; es posible que las variables tengan una fuerte relación curvilínea. Cuando el valor de r es cercano a cero, generalmente entre -0. 1 y +0. 1, se dice que las variables no tienen una relación lineal o una relación lineal muy débil. Por ejemplo, supongamos que se observan los precios del café y de las computadoras y se encuentra que tienen una correlación de +. 0008,; esto significa que no hay correlación, o relación, entre las dos variables.

Una correlación positiva, cuando r es mayor que 0, significa que ambas variables se mueven en la misma dirección. Cuando r es +1, significa que las dos variables que se comparan tienen una relación positiva perfecta; cuando una variable se mueve más arriba o más abajo, la otra variable se mueve en la misma dirección con la misma magnitud. Cuanto más cerca esté el valor de r de +1, más fuerte será la relación lineal. Por ejemplo, supongamos que el valor de los precios del petróleo está directamente relacionado con los precios de los boletos de avión, con un coeficiente de correlación de +0. 8. La relación entre los precios del petróleo y las tarifas aéreas tiene una correlación positiva muy fuerte, ya que el valor está cerca de +1. Entonces, si el precio del petróleo disminuye, las tarifas aéreas siguen en tándem. Si el precio del petróleo aumenta, también lo hacen los precios de los boletos de avión.

Una correlación negativa, cuando r es menor que 0, indica que ambas variables se mueven en la dirección opuesta. Cuando r es -1, se dice que la relación está perfectamente correlacionada negativamente; en resumen, si una variable aumenta, la otra variable disminuye con la misma magnitud, y viceversa. Por ejemplo, supongamos que se realiza un estudio para evaluar la relación entre la temperatura exterior y las facturas de calefacción. El estudio concluye que existe una correlación negativa entre los precios de las facturas de calefacción y la temperatura exterior.El coeficiente de correlación se calcula que es -0. 96. Esta fuerte correlación negativa significa que a medida que la temperatura disminuye en el exterior, los precios de las facturas de calefacción aumentan y viceversa.

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