Por qué la computación perceptual es el futuro

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Por qué la computación perceptual es el futuro

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Anonim

La tecnología se ha convertido en una extensión de nuestra vida cotidiana. Llevamos mini-computadoras en nuestros bolsillos en forma de iPhones y con frecuencia dependemos de nuestros teléfonos para navegar en nuestras actividades cotidianas, como enviar mensajes a amigos, buscar direcciones y pagar facturas. A pesar de la fuerte presencia de la tecnología en nuestras vidas, la tecnología aún es limitada. Específicamente, se limita a los aspectos cuantificables de nuestras vidas. Por ejemplo, las aplicaciones de productividad no pueden medir o determinar sus mejores momentos para la productividad en función de su estado de ánimo. Del mismo modo, la red social de Facebook depende de la entrada manual a través de un teclado, mouse o teclado virtual para determinar la clasificación de tus amigos. Los aspectos cualitativos de nuestra existencia, que dependen de nuestra capacidad para identificar y procesar información a través de nuestros órganos de percepción, permanecen en el dominio humano. Sin embargo, una nueva forma de computación, conocida como computación perceptual, intenta cambiar esta dinámica.

Este artículo definirá y explorará los usos de la computación perceptual.

¿Qué es la computación perceptual?

Como su nombre lo indica, la computación perceptual se refiere a las interacciones con los dispositivos informáticos a través de los órganos de la percepción, como los ojos y los oídos. Por ejemplo, las tecnologías de computación perceptiva prevén la interacción con dispositivos informáticos a través de los ojos. Con ese fin, una compañía sueca ya ha desarrollado una tecnología que le permite al dispositivo seguir el movimiento de los ojos de un usuario a medida que se mueve por la pantalla del monitor. Del mismo modo, Personify, con sede en Chicago, utiliza una cámara 3D sensible a la profundidad para crear experiencias de tecnología inmersiva. Actualmente, esa experiencia se limita a las aplicaciones y presentaciones de chat: de acuerdo con el sitio web de la compañía, los usuarios pueden proyectar sus personajes en las presentaciones. También pueden cambiar el fondo durante los chats. Al igual que los sistemas de juego, la computación perceptiva funciona a través de sensores.

Las raíces de la computación perceptual se encuentran en una amplia variedad de disciplinas que surgieron de la informática, como la inteligencia artificial, el procesamiento del lenguaje natural y la lógica difusa. Por ejemplo, el padre de Fuzzy Logic - Lotfi Zadeh - publicó un artículo llamado "Fuzzy Logic: Computing With Words" (o, CWW) en 1996. Posteriormente, definió a CWW como "una metodología en la que los objetos de computación son palabras y proposiciones extraídas de un lenguaje natural. "En su sistema, las palabras activan un motor de cálculo dentro de los dispositivos, que convertiría las palabras en conjuntos de datos matemáticos reconocibles por las computadoras. El dispositivo sería una máquina de aprendizaje, ya que aprendería palabras nuevas a medida que se utilizaba. Esto es similar al principio que sustenta una amplia variedad de nuevas tecnologías, ya sea la Alexa de Amazon o la Siri de Apple.

Intel ha tomado la delantera en la computación perceptual desarrollando cámaras RealSense, que vendrán integradas con una amplia gama de dispositivos, incluidas tabletas y computadoras personales.La cámara es multimodal. En otras palabras, puede detectar una gama de impresiones sensoriales de voz a visión a gestos.

Por lo tanto, se puede usar para realizar una variedad de tareas. Por ejemplo, los pintores pueden dibujar pinturas de forma libre en el aire (dentro del rango circunscrito de la pantalla de un dispositivo) con sus manos. La compañía ya se ha asociado con algunos proveedores de hardware para integrar la cámara en sus dispositivos y ha creado un fondo de $ 100 millones para ayudar a desarrollar y promover la tecnología de la computación perceptual. (Lea más sobre el tema, aquí: De Beads To Binary: The History Of Computing.)

Aunque la empresa se refiere a la computación perceptiva con un nombre diferente, Apple también ingresó al espacio con el último iPhone 6s, que presenta tecnología táctil 3D con sensores de presión debajo de la pantalla. La tecnología identifica la acción del usuario en función de la presión aplicada en la pantalla. Por ejemplo, un ligero toque da como resultado un "vistazo" en la página web o enlace en forma de fragmento. Más presión induce un "pop", o una mirada más detallada en el enlace de destino. La adquisición de la tecnología PrimeSense de la compañía en 2013 significa que incorporará más tecnología de detección 3D en sus futuros productos. (Obtenga más información acerca de las compañías de Apple, aquí: Las 6 principales empresas de Apple ).

¿Por qué la informática perceptiva es radical?

Lo simple y revolucionario de la informática perceptual es que no está confinado a un dispositivo o protocolo. También extiende las capacidades de un dispositivo. Considere esto: en la evolución de las computadoras personales a las tabletas a los iPhones, no se ha avanzado mucho en los formatos de entrada del usuario. Cuando se lanzaron por primera vez, la computadora personal y la tableta estaban equipadas con un mouse y un lápiz respectivamente. Casi cuarenta años después del lanzamiento, persisten (el lanzamiento del iPad Pro ha reintroducido el stylus). En cambio, los verdaderos avances en la tecnología vinieron del sector de juegos de nicho, donde las tecnologías, como los sensores Kinect, superaron los límites de los juegos.

El cambio en los formatos de entrada va más allá de las implicaciones obvias. Además de expandir los mercados y las aplicaciones para estos dispositivos, también permite una experiencia de usuario perfecta y cambiada. Por ejemplo, los sensores Kinect de Microsoft están siendo utilizados en la industria de la salud para una variedad de propósitos, desde la evaluación del daño causado por accidentes cerebrovasculares hasta la disección y manipulación de rayos X con un movimiento de la mano.

Actualmente, es difícil cuantificar los efectos de la computación perceptiva. Esto se debe en parte a que la computación perceptual es un término amplio que abarca múltiples tecnologías, jugadores y dominios. Por ejemplo, la detección 3D es la fruta más fácil para la computación perceptual porque sus aplicaciones son inmediatas. Las estimaciones para el tamaño del mercado de los sensores 3D, la tecnología clave utilizada en las cámaras empotrables, varían desde $ 3. 3 mil millones en 2020 a $ 5. 4 billones en 2022. La computación perceptual es parte de la industria del Internet de las Cosas que se espera que crezca a $ 1.7 billones para 2020. (Lea más sobre el tema, aquí: Internet de las cosas en 2015 )

Conclusión

Usamos nuestras percepciones para realizar una variedad de tareas. La computación perceptual digitaliza esas percepciones y las traduce a un lenguaje fácil de procesar para las máquinas. Con sus aplicaciones generalizadas en diferentes industrias, la informática perceptual nos ayudará a navegar de manera eficiente en un mundo cada vez más digital.