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No mires ahora, Big Blue se está reinventando nuevamente.
International Business Machines Corp. (IBM IBMInternational Business Machines Corp150. 84-0. 49% Creado con Highstock 4. 2. 6 ), que ha estado bajo presión recientemente en los mercados, ha realizado una serie de transiciones en el pasado. En su última encarnación, la compañía se está promocionando a sí misma como una compañía de soluciones cognitivas en la nube. En palabras simples, esto significa que la compañía está utilizando el supercomputador Watson para abordar el mercado de análisis de big data.
Desde mainframes a PC y viceversa
Si bien la empresa ya tiene presencia en el mercado de infraestructura en la nube (donde compite con Amazon Inc. (AMZN AMZNAmazon.com) Inc1, 120. 66 + 0. 82% Creado con Highstock 4. 2. 6 ) y Microsoft Corp. (MSFT MSFTMicrosoft Corp84. 47 + 0. 39% Created with Highstock 4 . 2. 6 )), Watson es un fenómeno reciente. La supercomputadora se introdujo en el mundo en 2011, cuando venció a dos ex campeones de Jeopardy. En enero de 2014, IBM anunció el lanzamiento de IBM Watson Group para abordar el mercado de análisis de big data.
En una conferencia magistral del CES, la CEO de IBM, Virginia Rometty, describió los detalles de ese moniker con varios ejemplos. Por ejemplo, el fabricante de ropa deportiva Under Armor Inc. (UA UA Under Armour Inc10. 97 + 3. 59% Created with Highstock 4. 2. 6 ) está utilizando Watson para entrenar a los usuarios de sus aplicaciones mediante aprendiendo más sobre sus patrones de ejercicio. Del mismo modo, Medtronic PLC (MDT MDTMedtronic PLC77. 69-0. 94% Creado con Highstock 4. 2. 6 ), un fabricante de dispositivos médicos, utilizará la tecnología de Watson para predecir ataques diabéticos.
La aplicación, que se lanzará más adelante este año, ayuda a los pacientes a controlar los niveles de glucosa midiendo las calorías quemadas y los alimentos que se comen en gramos. Finalmente, SoftBank está utilizando la tecnología de Watson en sus robots Pepper para ayudarlo a reconocer las emociones de los clientes y usarlo como personal de servicio de espera. Los robots ya están siendo utilizados por un banco japonés para servir como personal de servicio al cliente.
¿IBM tendrá éxito?
Según un pronóstico de la firma de investigación IDC, se espera que el mercado de Big Data sea de $ 41. 5 mil millones en 2018. Además, la firma de investigación ha declarado que el análisis está listo para ir más allá de su punto histórico de relacional (gestión del rendimiento) a tasas de crecimiento de dos dígitos de "inteligencia en tiempo real y exploración / descubrimiento de mundos no estructurados". " Este es el mundo al que IBM intenta apuntar con Watson.
Pero, la compañía enfrenta la competencia de una cantidad de competidores de código abierto y más baratos. Por ejemplo, está Hadoop, que fue desarrollado en Yahoo Inc. (YHOO) y es en gran medida gratuito.La tecnología se puede personalizar y es extremadamente popular entre las empresas. Por el contrario, Watson de IBM es costoso debido a la infraestructura utilizada para construir el superordenador y los gastos de traducción del negocio de un cliente en un lenguaje que la computadora pueda entender.
También está la gran cuestión del crecimiento en el ecosistema de Internet of Things. Aunque se han proyectado cifras fantásticas sobre el crecimiento del ecosistema de IoT, las ventas moderadas de productos como iWatch de Apple (AAPL AAPLApple Inc174. 25 + 1. 01% Created with Highstock 4. 2. 6 ) han arrojado dudas sobre esos números. Del mismo modo, la aplicación de Under Armour está ingresando a un campo ya atestado de aplicaciones de fitness. El ecosistema actual de IoT consiste en gran parte en startups descuidadas, que prefieren la tecnología gratuita y personalizada proporcionada por Hadoop en lugar de una costosa inversión en IBM.
The Bottom Line
El impulso de IBM hacia el análisis de big data es parte del intento de Big Blue de convertirse en una compañía en la nube. Sin embargo, estos son todavía los primeros días para los macrodatos y la compañía enfrenta una serie de vientos en contra en sus intentos por convertirse en el proveedor preferido de dichos servicios. En el corto plazo, la mudanza puede no traducirse en muchos ingresos. Sin embargo, teniendo en cuenta las limitaciones tecnológicas de Watson, IBM Watson Group puede llegar a ser una importante fuente de ingresos a largo plazo.
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¿Qué datos recopila la Oficina de Estadísticas Laborales? | Los datos recopilados de Investopedia
Incluyen números de desempleo, inflación, precios, pagos y beneficios, uso del tiempo de los estadounidenses, números de importación / exportación y cualquier cosa que se considere esencial.
¿Cuál es la diferencia entre ingresos e ingresos? | Los ingresos de Investopedia
Son simplemente la cantidad total de efectivo generado por la venta de productos o servicios asociados con las operaciones principales de la compañía. El ingreso, también conocido como ganancia neta, es la cantidad total de efectivo que queda del monto original de los ingresos después de contabilizar todos los gastos.