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En términos generales, dos enfoques diferentes interpretan suposiciones de ceteris paribus en economía. El primero de estos se conoce como aislamiento sustantivo, por el cual se descartan ciertos posibles factores causales y explicativos porque se supone que poseen una correlación insignificante; las variables eliminadas del aislamiento sustantivo no son exógenas ni endógenas. El segundo es el aislamiento hipotético, en el que se puede asumir que algunas variables son constantes por un tiempo para reducir la lista de simplicidad teórica.

Esto podría parecer confuso al principio, pero estos términos deberían aclararse con algunos ejemplos. La distinción entre aislamiento sustantivo e hipotético raramente es definitiva. Es decir, a pesar de que tienen diferentes raíces lógicas, estos dos métodos a menudo se entremezclan en el análisis ceteris paribus.

Aislamiento Sustantivo

A menudo se considera que para que los datos variables sean una opción lógica para el aislamiento sustantivo, debe ser lo suficientemente estable como para que los movimientos en los otros datos no lo destruyan o lo reemplacen. Los economistas pueden referirse a esto como el "principio de aislamiento", que es un descubrimiento importante en la historia del pensamiento económico.

Dos aspectos importantes del principio de aislamiento son el tiempo y la causalidad. El aislamiento temporal es simple; debe pasar el tiempo para que una causa cualquiera produzca sus efectos. Según el economista británico Alfred Marshall, el aislamiento temporal es uno de los aspectos más difíciles de la economía del equilibrio general.

Marshall quería decir que un precio de equilibrio es dinámico y cambiante. El precio de equilibrio del pan en Colorado podría ser de $ 3 por día, pero en el plazo de una semana, podría ser de $ 4 o $ 40 dependiendo de una gran cantidad de variables.

Se supone que un modelo económico demuestra una "tendencia al equilibrio". Un modelo construido para tender hacia un equilibrio de $ 3 podría no, si los factores cambian demasiado rápido, en realidad tienden hacia un nuevo equilibrio de $ 40. En resumen, el cambio en los datos de equilibrio debe ser lo suficientemente lento para que los cambios en los datos variables sean significativos.

El aislamiento causal significa que las porciones congeladas de los datos no deberían verse influenciadas directamente por las porciones no congeladas. En las estadísticas, este problema a menudo se llama endogeneidad. Considere una analogía deportiva: Joe Montana y Jerry Rice ganaron tres Super Bowls juntos. ¿Jerry Rice causó el éxito de Joe Montana, o fue al revés? La respuesta es claramente que se influenciaron mutuamente; un ciclo de causalidad haría que el aislamiento de cualquiera de las variables careciera de valor.

Aislamiento hipotético

El aislamiento hipotético es mucho menos riguroso que el aislamiento sustantivo.En pocas palabras, el aislamiento hipotético permite que cualquier variable sea imaginada en existencia o imaginada. Por ejemplo, un economista podría imaginar una economía de trueque en la que se le quite todo el dinero.

Superficialmente, parece que el aislamiento hipotético es de poca utilidad porque cualquier cosa y todo se puede suponer o no. Esta objeción es en realidad teóricamente engañosa. El aislamiento hipotético, cuando se hace correctamente, es una extensión de las ciencias lógicas. El pensamiento económico por su naturaleza es un proceso de imaginación.

Si se puede demostrar que las deducciones razonables son necesariamente verdaderas, el aislamiento hipotético puede revelar la percepción con más certeza que el empirismo del aislamiento sustantivo.